一是高度重视，建立机制。思想上高度重视数据治理工作的重要性，成立数据治理小组，建立专人负责工作机制，问题数据治理任务逐级分配，按照职责分工，由风险管理部门牵头，纳服、税政配合，及时通报各分局数据治理进度，层层对接，环环相扣，确保涉税基础数据清理工作顺利实施。
二是精心组织，密切协作。密切关注省局、市局数据治理工作微信群以及各种联合数据治理微信群里每天发布的消息，对出现的异常数据信息和不匹配信息及时进行分析核实和处理，避免问题数据累积。同时，积极联络工商部门，获取修改数据的基础信息，并依照统一的数据进行修改，避免错误数据重复修改。
三是分析成因，源头控管。根据数据治理各项指标，认真分析数据差错或不匹配成因，一方面，针对税务人员操作时容易形成的差错数据，在操作和流程规范上进一步明确，有效加以防范；另一方面，针对纳税人涉税办理中形成的国地税数据不匹配等，抓紧同相关部门进行沟通协调，及时跟进，协调修正，共同做好核实清理工作。
四是加强监督，改进提升。加强数据治理工作的监督和考核，紧跟省、市局数据治理专项工作进度，督促执行，加快进度，遇到问题及时向市局反馈报告，确保数据安全准确。同时，对各基层分局进行业务培训，使每个分局业务骨干都能够掌握要领独立操作，形成长效机制，有效杜绝数据不一致情况的发生。
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