尽管算法理应平等对待每份申请，但在机器人招聘将会终结遴选过程中的人类偏见、还是实际上也许会强化人类偏见的问题上，专家们看法不一。“AI系统并非完全平等，”HireVue首席技术官洛伦·拉森说。该公司开发出一套自动化的视频面试分析系统，包括消费品集团联合利华、电信运营商沃达丰和零售商UrbanOutfitters在内的很多公司已采用了该系统。“我认为，你必须考察一下这项工作背后的科学团队。”拉森说。
专家们表示，问题在于，要想找出最佳候选人，首先必须告诉算法在任何一个给定组织里，“好”是什么样子。即便没有馈入似乎有成见的标准，一套高效率的机器学习系统将很快能够复制现有员工的特点。如果某个组织喜欢知名大学的白人男性毕业生，算法将学会选出更多这一类别的人。
从一笔贷款、一份工作，到刑事司法系统中的缓刑决定，在判断众多事情的合适性方面越来越依赖自动化，让马萨诸塞大学软件工程副教授尤里·布朗感到不安。人类通常按自己的形象招聘员工，甚至青睐与自己有相同业余爱好的人，于是企业用植入算法的电脑来面试应聘者。“很多时候，一家公司推出软件，却不知道软件是否有成见。”他提到了美国好几个州正在使用的帮助评估一个人再犯罪可能性的Compas工具。据报道，该工具倾向于歧视非洲裔美国人。
布朗解释称，鉴于大数据的使用，算法将不可避免地学会歧视。“人们看到，这是一个真正重要的问题。有一种让事情变得比现在更糟糕的真实危险。”他说。这种担心导致他与人联合开发出一种检测系统偏见迹象的工具。
与机器人招聘合作的很多人更为乐观。招聘平台Applied首席执行官凯特·格莱兹布鲁克表示，她的使命是鼓励招聘经理远离她所说的“质素指标”，比如大学等，转向在更大程度上基于证据的方法。“总体来说，你能让招聘流程变得越相关，你就越有可能为工作岗位找到合适人选。”Applied把候选人在线完成的测试隐去姓名，然后把所有问题逐一提供给人类评估者。整个流程每一阶段的设计都是为了剔除偏见。
“我们现在做得到的事情令人惊叹，但我们2018年或2019年能够做到的事情将会更加令人惊叹。”拉森说。
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