本报记者马爱平
入侵苹果iPhoneX的面部识别系统FaceID并不容易。但近日一个10岁的小男孩，成功解锁了母亲的手机。无独有偶，越南一家软件公司日前称用3D打印面具可以破解FaceID。
FaceID真的无懈可击吗？
实际上，苹果公司已承认，双胞胎甚至是长得不太像的家庭成员，有时也能骗过FaceID。在相似的人脸面前，FaceID似乎“傻傻分不清楚”。这个问题不仅困扰着FaceID，也是目前人脸识别技术要突破的瓶颈。
“人脸识别技术的关键，在于通过不同脸部图像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，最终判定这些图像是否为同一个人。”商汤科技联合创始人、副总裁杨帆告诉科技日报记者。
杨帆解释，当前这项技术已发展得比较成熟，类似双胞胎这样的识别问题属极端情况，并非不能解决，未来还需不断优化识别算法，进一步提升识别准确率。
苹果公司表示，iPhoneX上的人脸识别具有学习性，能主动学习陌生的脸部细节。所以经过反复训练，iPhoneX的识别率将会显著提高。
如何才能进一步完善技术、消除人脸识别学习性的负面影响，对此杨帆说，首先需要明确的是，人脸识别具有学习性，它利用先进的机器学习技术识别用户的样貌特征，以实现在不同场景、状态下精准辨识用户。
“而陌生人因为和用户本人脸部特征差异很大，识别系统基本上不会对这样两个人脸进行细微学习。随着算法的不断优化，有些算法能让机器拥有逼近人眼的识别能力。”杨帆说。
对用户来说，刷脸安全吗？
杨帆说，身份认证是“刷脸时代”的主要场景。在这种场景下，可通过活体检测技术验证镜头前是否为真人操作，为金融等高安全性要求的严肃应用场景提供真人身份验证，防止别人使用PS图片、可动图像等仿冒验证。
“此外，在目前人脸识别和活体检测的主要应用场景中，各大支持‘刷脸登陆’的应用，都不会将人脸作为唯一的登陆凭证。”杨帆说。
“没有任何一项技术是绝对安全的。刷脸技术的意义更多在于革新了目前的人机交互体验，是处在安全性和易用性之间最接近平衡点的一项技术。”旷视科技Face++相关负责人对科技日报记者说。
针对隐私问题，旷视科技Face++相关负责人说，不用过于担心，因为目前专业的人脸识别方案供应商都会对人像数据进行脱敏，根据脱敏规则进行数据变形，从而很好地保护用户隐私。
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