9月26日，北京市发布霾黄色预警信号，这是2016年入秋后北京首次拉响重度污染警报。
值得关注的是，拉响警报之前，一项由中国军方提出的精准治霾系统横空出世。该系统在对“阅兵蓝”进行了实例模拟后，提出了“军民融合，精准治霾”，分析认为，这或许为中国治霾提供了一个新的思路。
精准的呐思
9月12日，在中国国际展览中心7号馆，中国人民解放军防化学院院长呼小平少将，发布“全国空气质量高分辨率预报和污染控制决策支持系统（NARS，简称呐思系统）”。
呼小平介绍说，呐思系统是探索军民融合发展路子的有效尝试，它的精准治霾技术方法体系，是在防化学院核生化危害预测与控制理论、方法和技术基础之上开展的。这些成果，曾获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖和军队科技进步一等奖等十多个奖项。
中国人民解放军防化学院，创建于1950年，隶属于解放军原总参谋部，副军级建制。它是解放军防化兵唯一的一所专门从事防化教学、训练与科研，集指挥、工程于一体的综合性军事院校，是赫赫有名的军工六校之一。
呐思系统团队由解放军防化学院牵头，中国科学院大气物理研究所、北京大学、国家气象中心和北京众蓝科技有限公司等单位联合组建。
团队领军人物黄顺祥，1976年10月出生于重庆，防化学院研究员，军队高层次科技创新人才工程学科拔尖人才培养对象，曾获国家技术发明二等奖1项、军队科技进步一等奖4项、二等奖2项、三等奖1项、国家发明授权专利17项，荣立个人二等功2次、三等功2次，是全军最年轻的国家技术发明奖首要完成人，享受军队优秀专业技术人才二类岗位津贴，国家重点研发计划首席青年科学家。
在接受《中国新闻周刊》采访时，黄顺祥极为简练地对呐思系统进行了描述：该系统应用伴随方法，实现了大气污染的精准溯源，可以精确算出不同区域、不同时段每个污染源对污染物浓度的贡献率，分辨率高达1至3公里。根据计算结果，可追溯导致大气污染的具体排放源及其贡献率，对重排企业和主要污染源采取交叉式、间歇性减排或限排，在保证空气质量安全的同时，也保证了社会和企业经济效益。
在黄顺祥看来，呐思系统的创新主要体现在“精准”方面。简单说就是“精准定位源，控制治理源，应急优化源”三句话。
听上去很简单，但其核心技术并不简单。大气污染物综合溯源方法体系，建立在以伴随方法为主体，结合反向轨迹法、臭氧源分摊技术和颗粒物源分摊技术，以及采样源解析技术，最终形成机理清晰、考虑全面的大气污染物综合溯源方法体系，其中伴随、采样源定位等技术处于国际领先水平。
“难点在于污染源有静态和动态变化，受气象条件影响，随时在发生变化，难以捉摸。”黄顺祥表示，这就是民间对未知领域常说的“天知道”。
“此前，一个此地的静态源遇到彼地的静态源，发生光化学反应后成为动态的污染源，一系列复杂反应后，就很难判定霾之源。”黄顺祥解释说，呐思系统针对大气重污染复合型、区域性、动态变化的特征，首先确定静态污染源和主要成分，也就是建立源清单，根据气象场变化，伴随技术介入，源的动态变化逐渐清晰，治理源将变得精准得多。
这区别于当前研究中仅能按排放
共0条 [查看全部] 相关评论
